Издание "Форбс" опубликовало большое интервью с первым зампредом «Сбера» Александром Ведяхиным. В ходе него он поделился мыслями о происходящем сейчас на рынке ИИ и перспективах его развития в России, включая перспективы по его регулированию и экономическую подоплеку вопроса.
Регулирование ИИ
Александр Ведяхин выделяет три подхода к регулированию сферы искусственного интеллекта:
-
Запретительный (на примере Европы): жёсткие ограничения привели к существенному отставанию региона в развитии ИИ — догнать США и Китай теперь практически невозможно.
-
Отсутствие регулирования — стратегия, которую Китай использовал на начальном этапе развития ИИ.
-
Поддерживающее регулирование — оптимальный вариант, к которому склоняется Альянс в сфере ИИ. Ключевой момент — поиск баланса между контролем и свободой развития технологий.
Необходимая поддержка от государства для бизнеса должна включать:
-
налоговые послабления и ускоренную амортизацию для внедрения российского ИИ;
-
государственные субсидии при условии использования отечественных решений — это поможет создать рынок и сбалансировать спрос и предложение;
-
терпимость к некритичным ошибкам ИИ — Ведяхин сравнивает процесс обучения ИИ с воспитанием ребёнка: если наказывать за малейшие ошибки, развитие замедлится;
-
создание разнообразного предложения ИИ‑решений для разных сегментов бизнеса — от шиномонтажных мастерских до сталелитейных компаний;
-
развитие экосистемы инструментов и вычислительных мощностей.
Ответственность за ошибки ИИ
Ведяхин подчёркивает, что возлагать всю ответственность на разработчика недопустимо — это остановит развитие технологий и отпугнёт квалифицированных специалистов.
Пример работы с рисками в «Сбере»:
-
при выдаче кредитов с помощью ИИ установлен лимит потерь — если он не превышен, модель считается эффективной;
-
при превышении лимита проводится глубокий анализ: разбираются ошибки в моделировании или работе с клиентами;
-
принимаются организационные, технологические и кадровые решения для устранения проблем;
-
управление рисками ведётся портфельным образом — нельзя судить о технологии по единичному инциденту.
Ведяхин приводит исторический пример: в Великобритании XIX века после несчастного случая с автомобилем было решено пускать перед каждой машиной человека с красным флагом. Это остановило развитие технологии на годы.
Национальный штаб по ИИ
«Сбер» планирует активно участвовать в работе национального штаба по ИИ во главе с Максимом Орешкиным и Дмитрием Григоренко.
Ключевые цели:
-
достичь дополнительных 11,2 трлн рублей к ВВП России до 2030 года за счёт внедрения ИИ (согласно стратегии развития ИИ, утверждённой президентом);
-
обеспечить слаженное взаимодействие всех ветвей власти для поддержки отраслей экономики;
-
использовать ИИ для улучшения госуправления: автономизация контрольно‑надзорных функций, проактивное предоставление госуслуг;
-
внедрить ИИ в социальную сферу, особенно в здравоохранение — технология может усилить врачей на периферии и повысить эффективность лечения;
-
применять ИИ для анализа обращений граждан по вопросам ЖКХ, дорог и т. д. — «Сбер» и другие участники Альянса уже сотрудничают с регионами в этом направлении.
Окупаемость генеративного ИИ (GenAI)
Текущие вызовы:
-
90 % инициатив по GenAI заканчиваются на этапе обсуждения с финансовым директором — из‑за отсутствия методологии оценки эффективности;
-
Альянс разработал бесплатную методичку с методологией оценки финансовой эффективности ИИ‑проектов — она помогает понять, будет ли технология приносить деньги конкретному бизнесу;
-
окупаемость больших языковых моделей пока под вопросом: аналитики оценивают потребность сектора в $2 трлн в год к 2030 году, но разрыв с реальными доходами — $800+ млрд;
-
затраты на развитие моделей очень высоки — OpenAI тратит огромные суммы, китайские разработчики часто получают скрытые субсидии (например, на электричество), что искажает реальную стоимость доработки моделей.
Прогнозы и тенденции:
-
по оценке Сэма Альтмана, стоимость сервисов с ИИ будет падать в 10 раз ежегодно — это неизбежно из‑за высокой стоимости текущих бюджетов;
-
для малого бизнеса окупаемость инвестиций в готовые ИИ‑решения — 1–1,5 года: предприниматель просто берёт и настраивает ИИ‑агента;
-
для компаний, создающих фундаментальные решения, окупаемость — 3–5 лет (иногда дольше), так как нужны собственные ЦОДы, облачные мощности и квалифицированные команды;
-
в России только «Яндекс» и «Сбер» могут участвовать в гонке больших языковых моделей — для третьей компании войти в неё уже поздно.
Инвестиции «Сбера» в ИИ
В 2026 году «Сбер» планирует инвестировать 350 млрд рублей в генеративный ИИ — значительно больше, чем за два предыдущих года вместе взятых.
Основные статьи расходов:
-
строительство дата‑центров — требуется много вычислительной мощности;
-
формирование высококвалифицированных команд — обучение моделей требует опытных специалистов;
-
обучение моделей:
-
стандартный цикл — 6–9 месяцев на каждый новый релиз;
-
триллионные модели (с триллионом параметров) могут обучаться до года;
-
ошибки в настройке параметров приводят к невозвратным затратам — иногда приходится начинать обучение заново.
-
Прогнозы по эффекту:
-
в 2026 году эффект от GenAI для «Сбера» — 100 млрд рублей (вдвое больше, чем в прошлом году);
-
общий эффект от внедрения ИИ в «Сбере» в 2024–2026 годах — 1,5 трлн рублей;
-
инвестиции в большие языковые модели — это в первую очередь работа на будущее: создание собственной российской модели, а не немедленная прибыль.
Экономическая ситуация и кредитование
Текущие тенденции:
-
малый бизнес реагирует на налоговую нагрузку уходом в наличность — рост наличности в ноябре–декабре на 360 млрд рублей выше, чем год назад (без учёта сезонности);
-
предприниматели дробят бизнес, чтобы уйти под планку НДС, — это связано не только с финансовой нагрузкой, но и со сложностью администрирования;
-
настроения малого бизнеса в конце 2025 — начале 2026 года сложные, многие не исключают собственного дефолта.
Спрос на кредиты:
-
наблюдается снижение спроса со стороны бизнеса — в январе всегда просадка, но и в феврале рост слабый или отсутствует;
-
новых крупных кредитных заявок нет;
-
сейчас берут оборотные кредиты или деньги на проекты, которые нельзя остановить, а также на сверхмаржинальные проекты и жилую недвижимость.
Порог ключевой ставки для инвестиций:
-
бизнес начнёт размышлять о новых инвестициях при ставке 14 %;
-
первые проекты стартуют при ставке 12 %;
-
нормальное кредитование, нацеленное на рост, начнётся при ставке 8 %.
Дополнительные инициативы «Сбера»
Компания помогает российским предприятиям решать проблему дефицита рабочей силы через привлечение квалифицированных сотрудников из Индии:
-
у «Сбера» есть филиал в Индии (работает более 15 лет) и партнёры — опытные рекрутинговые агентства;
-
совместно с «Работа.ру» банк организует подбор и доставку специалистов — сварщиков, инженеров и т. д., имеющих международные сертификаты;
-
индийские работники отличаются высокой производительностью и хорошим соотношением цена‑качество;
-
большинство не стремится остаться в России — приезжают без семьи, на заработки;
-
«Сбер» предлагает набор услуг экосистемы для мигрантов: медицину, банковские карты, связь, правовую защиту.
